Pikselli bir fotoğraftan daha can sıkıcı bir şey var mı? Gerçek şu ki, bir görüntüyü, özellikle de bir yüzü görmek istemekten daha kötü bir şey yoktur, onu büyütmek ve burnunuzun önündeki tek şeyin, istediğinizi tamamen gizlemeye hazır bir dizi şişman ve sinir bozucu piksel olduğunu fark etmek. izlemek. Peki, Google bu soruna çözüm bulmak istiyor ve bunu Google Brain projesi sayesinde başardı . Ekip, bu yeni teknolojinin adı olacak ve pikselli bir fotoğrafın arkasında ne olduğunu keşfetmek amacıyla yürütülen bir araştırmayı özetleyecek olan Piksel Yinelemeli Süper Çözünürlük adlı bir belge sundu . Aracın amacı iyileştirmek vepikselli veya çok düşük çözünürlüğe sahip görüntülere kalite ekleyin. Peki bu araç aslında nasıl çalışıyor? Hangi alanlarda en yararlı olabilir?
Yukarıda gördüğünüz resimler Google'ın bu testleri yapmak için kullandığı resimlerdir . Pikselleştirilen fotoğraf 8 × 8 pikseldir ve gördüğünüz gibi görünen yüzleri görmek imkansızdır. Ne Google Beyin yapar kullanımı yapay zeka (AI) piksel doldurup kaliteyi arttırmaktır. Ve bu işlemin sonucunda ortaya çıkan görüntü hala net bir şekilde çarpıtılmış olsa da, kişi olması, ten rengi, hatta saç tipi gibi çok önemli detaylar görülebiliyor.
Aslında asıl görüntünün ne olacağına dair bir tahmin yapmakla ilgilidir . Sonuç tamamen gerçek değil, daha ziyade ilk piksellerden oluşturulan bir tür rekreasyon. Bu yazılımın yaptığı (evet, bir bilgisayar programından başka bir şey değildir), görüntüleri oluşturan iki farklı sinir ağını kullanmaktır . Birincisi , piksellerin yüksek çözünürlüklü bir görüntüye eşitlenmesinden sorumludur : bu şekilde, gerçek görüntünün bir yüz yapısı veya bir odanın kompozisyonu ile bir "iskeletini" ayarlayabilirsiniz. İkinci ağ, gerisini halleden ağdır. Bu, sistemin depoladığı ve sahip olduğu diğer görüntülere dayanan yeni ayrıntılar ekler.oldukça benzer piksel ayarları . Bu iki teknoloji sayesinde Google , gerçek olabilecek ayrıntıların bir kısmını yeniden oluşturan son bir görüntü oluşturabilir. Ancak, Google Brain ekibinin yine de bu alanda çok çalışması gerekecek, bu nedenle gelecekte elde edeceğimiz sonuçlar gerçekten etkileyici ve daha da önemlisi yararlı olabilir.
Bunun şüpheli suçluları tespit etmek için yararlı olabilecek bir sistem olmadığı açık olsa da (meydana gelebilecek hatalar, en azından projenin bu çok erken aşamasında aşikar olacaktır), bazı ayrıntıları doğrulamak veya Birinin fiziğinin bazı önemli özellikleri veya bir fotoğrafı çok fazla büyüttüğümüzde ortadan kaybolan görüntü nesnelerini tanımlama gibi ipuçları . Sonuçların istediğimiz kadar doğru olmayacağı açıktır, ancak çok daha onurlu ve prezentabl görüneceklerdir.